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  熱烈祝賀 山西農業大學資源環境學院焦曉燕教授團隊在《作物學報》發表了題為：”有機肥替代化肥氮對谷子氮素累積、產量及品質的影響”研究論文。研究發現，有機肥替代化肥氮（25%～50%）可達到谷子產量和品質的協同提高，實現了農業生產的提質增效。 該研究成果于2024年10月10日在農業領域著名期刊《作物學報》發表，并于2025年1月12日正式刊印出版。   相關論文信息 https://zwxb.chinacrops.org/CN/10.3724/SP.…

托普可調光譜植物培養箱——精準調控光配方，開啟植物生長無限可能！ 還在為單一光源限制植物潛能而煩惱？ 還在為側光源導致的植物莖桿扭曲而抓狂？ 難道科研級光譜方案只能靠人工反復試錯堆砌？ 別擔心，托普可調光譜植物培養箱來啦！   托普可調光譜植物培養箱 依托先進的智能環境調控技術，集成多色光源，提供專業波長選擇和精準光照強度設定，可精準滿足不同科研場景的植物光照需求，適配植物全生長周期的多樣化培養要求。通過靈活的光照模式和環境參數調控，為作物生理研究、遺傳育種、生態模擬等領域提供高效可靠…

  ——熱烈祝賀—— 南京農業大學農學院博士生黃允智和牛津大學吉喆博士在李姍教授指導下，發現調控水稻氮肥利用效率的關鍵基因RNR10，研究表明RNR10在提高粳稻氮肥利用效率上具有巨大的應用價值，提高水稻氮素利用效率（NUE）對促進未來可持續農業發展具重大意義。 北京時間2023年10月5日，該研究成果在植物學領域國際著名期刊《Nature plants》發表。 相關論文信息： https://www.nature.com/articles/s41477-023-01533-7 文獻引…

植物生長環境作為科研領域和現代農業的核心要素，在植物生長發育過程中扮演著決定性角色。從實驗室的微觀生理研究到宏觀的農業生產實踐，精準調控溫度、濕度、光照等環境參數，不僅能夠顯著提升實驗數據的科學性與可靠性，更能加速作物育種進程、優化種子保存技術，從而為糧食安全構筑堅實的技術屏障，推動農業可持續發展。 托普培養箱系列——從人工氣候模擬到低溫培養，從光譜調控到活體影像分析，覆蓋植物研究、種子保存、作物表型分析等全流程應用場景，助力科研創新與農業高質量發展！   人工氣候箱 智能化精準調控溫…

托普環控型植物生長表型分析系統以“表型智能解析+環境精準調控”為核心，雙重賦能，顛覆傳統植物研究模式。系統集成可見光成像單元，能自動采集植物全生育期生長影像。

熱烈祝賀 南京農業大學李姍教授課題組在《Nature Communications》在線發表了題為：“Natural variation of OsWRKY23 drives differences in nitrate use efficiency between indica and japonica rice”研究論文，揭示了秈稻與粳稻氮肥利用效率差異的遺傳調控機制。 北京時間2025年2月6日，該研究成果在在植物學領域國際著名期刊《Nature Communications》發表。 相關…

托普致力于提供全面的人工環境控制解決方案，涵蓋從基礎培養設備到高端智能化系統的全系列產品，包括智能人工氣候培養箱、智能光照培養箱、低溫植物培養箱、可調光譜植物培養箱、環控型植物活體影像分析儀?、環控型植物生長表型分析系統、種子低溫低濕儲藏柜、人工氣候室、植物工廠、種質資源庫等；廣泛應用于農業科研、生物技術、種質資源保護、植物生理研究等領域，以下是托普智能人工環境工程設備簡要介紹： 托普智能人工氣候室 托普智能人工氣候室綜合運用環境控制技術，通過精細調控溫度、濕度、光照及二氧化碳濃度等關鍵環境因素…

2025年中央一號文件于2月23日正式發布，文件強調以科技創新為核心驅動力，明確提出要大力發展“農業新質生產力”，重點聚焦智慧農業、生物育種、農機裝備升級等關鍵領域，旨在全面保障國家糧食安全，推動農業增效、農村增活、農民增收。 托普云農積極響應國家政策，依托智能裝備、軟件平臺、大數據應用三大核心業務體系，精研智能感知、機器視覺、AI算法模型、農業大數據應用等核心技術，深度整合現代化信息技術與農業場景，構建智慧農業核心技術閉環，提供從智能硬件到軟件平臺的一站式智慧農業綜合解決方案，為助力農業現代化…

在當今這個日新月異的時代，科技的每一次飛躍都在具象化改變著我們的生活，而農業作為人類文明的基石，同樣迎來了前所未有的變革。植物工廠，作為現代農業技術的集大成者，以其高度的集約化和智能化優勢，正逐步成為推動現代農業變革的重要驅動力。   托普植物工廠 托普植物工廠以科技為核心，以綠色為理念，通過精準調控溫度、濕度、光照、新風、CO?、水肥調配等植物生長關鍵環境因素，為植物生長創造了一個穩定、可控且高度靈活的理想環境。打破了傳統植物對土壤、氣候的依賴，實現了全年無間斷高產、高效、高質的植物…

育種，是一場尋找“完美基因”的旅程，其中約70%的努力聚焦于表型觀察與篩選。栽培種植，則是將這些優選品種的潛能推向極致，通過精細調控水、肥、藥，乃至病蟲害防治等環境因子，讓作物展現出其高產、優質、多抗性的最佳表現。無論育種還是栽培種植，可以看出植物表型的測量都是非常必要的，對它的深入測量與分析，正日益成為推動現代育種與栽培技術進步的關鍵。 而傳統表型測量往往“用牙咬、用眼瞪、用手摸”，或“一把尺子一桿秤”，效率低，工作量大、誤差大，通過托普云農打造的植物數字表型采集分析系統，可以高效、精準的幫助…

在自然界的邊緣，生命不斷挑戰極限，展現出驚人的適應力。但即使如此，生命的潛能仍受到環境的限制。而人工氣候室如同一方小小的宇宙，讓那些看似不可能的愿景，在這里生根發芽，茁壯成長。 托普云農綜合運用最新的環境控制技術，通過精細調控溫度、濕度、光照及二氧化碳濃度等關鍵環境因素，為作物生長創造了一個穩定、可控且高度靈活的理想環境，廣泛應用于植物生長研究、育種加代、生物和非生物脅迫研究等領域。經過精心研發和無數次的測試，托普云農人工氣候室迎來全面升級，為農業科學、實驗研究提供更為精準和穩定的智能環境調控解…

全球范圍內，在成像、算力、算法的逐輪驅動下，計算機視覺和人工智能技術支撐了各行各業的蓬勃發展。在農業領域，基于計算機視覺的植物表型技術，逐步嵌入到農業產業鏈各個環節中，人工智能技術也得以大放異彩。托普云農多年深耕智慧農業領域，在植物表型領域深厚積累，不斷攻克技術難點，啟動高通量表型產品化過程，推動植物表型技術在產業端、科研端落地應用，為植物研究領域提供先進、全面的高通量植物表型采集分析解決方案。   什么是植物表型技術 植物表型是作物基因型和所處環境影響所造成的諸如形狀、結構、大小、顏…

近年來，隨著生物育種科研的深入，植物表型研究作為加速農作物種質資源精準鑒定、品種創制改良的關鍵環節，成為農業發達國家競相爭奪的戰略高地。搶占植物表型研究的科技制高點，對保障國家糧食安全、實現種業振興具有重大意義。 如何高通量、無損化采集植物表型數據，并實現數據結果高精度、多維度、可復現，是開展植物表型研究工作的核心問題。深耕智慧農業十余年，托普云農憑借在植物表型領域的深厚積累，整合多種先進的光譜成像技術，精研圖像識別、深度學習等農業AI算法，潛心研發高通量植物表型自動化采集與智能化分析平臺，為植…

隨著智慧農業發展，植物表型研究成為農業科技創新的前沿陣地。深耕智慧農業十余年，托普云農基于在植物表型領域的深厚積累，隆重推出高通量植物表型采集分析平臺，實現植物表型測量的高通量、高精度、無損化、可復現。   01 重磅上線 ?盆栽植物數字表型采集分析系統 左：盆栽植物二維/三維數字表型采集分析系統 右：高光譜植物數字表型采集分析系統   ?溫室型植物表型采集分析平臺?? 左：逆境模擬及植物生長監測平臺 右：溫室型高通量植物表型采集分析平臺 田間植物表型采集分析平臺 左：田間無…

種子是農業的基石，是生命的源泉。科學合理的貯存方法不僅能有效抑制種子的生理代謝，延長其生活力和穩定性，還能創造一個更加安全、健康的儲存環境。托普種子低溫低濕儲藏柜：TP-DC450C 和 TP-DC1000C，精準調控溫度、濕度與時間參數，為種子貯存提供理想環境，自帶云管理平臺，實現遠程查看與智能控制，用科技守護每一顆希望的種子。   TP-DC450C & TP-DC1000C 種子低溫低濕儲藏柜特點詳解 精準掌控，守護生命之源 溫度波動度±0.3℃ 溫度均勻度≤±1℃ 濕度…

稻香阡陌，品味人間風味。上萬年來，稻米養育了人類，并仍在將來，成為我們不可或缺的根基。因此，水稻的產量至關重要，而水稻穗數是影響產量的關鍵因素，快速準確的穗數統計對提高水稻產量具有重要意義。 托普水稻畝穗數測量系統TPDS-1，利用先進的圖像處理與識別技術，深度學習目標檢測技術能迅速計算畝穗數、在線自動計算理論產量、實收產量并存儲數據，精準高效又便捷。   精準 01 高精度檢測 通過先進的圖像處理與識別技術，深度學習目標檢測技術，有效區別水稻和其他植物，精準獲取目標范圍內的水稻畝穗數…