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農業面源污染監測儀器設備
農業面源污染,是指農業生產過程中由于化肥、農藥、地膜等化學投入品不合理使用,以及畜禽水產養殖廢棄物、農作物秸稈等處理不及時或不當,所產生的氮、磷、有機質等營養物質,在降雨和地形的共同驅動下,以地表、地下徑流和土壤侵蝕為載體,在土壤中過量累積或進入受納水體,對生態環境造成的污染。 農業面源污染綜合監測系統主要通過土壤多參數傳感器、水文傳感器、水質傳感器、氣象傳感器、數據采集終端,結合物聯網技術,通過遠程實時監測田間面源土壤、氣象、水文與水質信息,精準捕捉降雨或灌溉后的農田徑流量數據,分析核心區水量…
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品種審定區域試驗站儀器設備清單
品種審定區域試驗站儀器設備清單 序號 儀器設備名稱 主要用途 關鍵規格參數建議 品牌/型號 1 稻麥小區脫粒機 防混雜保障樣本純凈性 脫小麥550-730;脫稻400-550;脫谷子、高梁400 QKT-320 2 植株莖稈強度測定儀 測量玉米、高粱等作物莖稈抗彎/抗壓/穿刺強度,評估抗倒伏能力 測量精度:0.1%FS、測量莖粗:0~40 mm TP-YYD-1 3 玉米/小麥數粒板 快速統計籽粒數(玉米板孔徑13mm,小麥板孔徑4×9mm),用于產量估算 托普云農 4 電子秤 稱量種子、植株、…
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育種中心儀器設備清單
育種中心儀器設備清單 序號 儀器設備名稱 主要用途 關鍵規格參數建議 品牌/型號 1 實時熒光定量PCR系統 基因表達分析、標記篩選等 采用專用的試劑盒(含快速提取試劑+PCR反應試劑),專用PCR儀(16通道) TPJY-1 2 高速離心機 保護溫度敏感樣品 最高轉速:16000 r/min、18000 r/min TGL-16LM/TGL-18LM 3 蛋白質測定儀 快速、準確地測定種子中的蛋白質含量 樣品量:固體0.20g~2.00g,半固定2.00g~5.00g,液體10.00ml~25…
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樹種保供繁育基地建設項目儀器設備配置清單
序號 貨物名稱 品牌型號 一 組培設備 1 光電控制箱 浙江托普云農科技股份有限公司 2 無菌操作臺 浙江托普云農科技股份有限公司 3 培養架 浙江托普云農科技股份有限公司 4 培養瓶 浙江托普云農科技股份有限公司 5 滅菌鍋 外購 6 負離子交換機 外購 7 消毒柜 外購 8 冰箱 外購 9 空調 外購 10 灌裝設備 外購 11 清洗設備 外購 二 自動控制溫室設備 1 溫濕控制設備 浙江托普云農科技股份有限公司 2 灌溉施肥系統 浙江托普云農科技股份有限公司 3 移動苗床 浙江托普云農科技…
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智慧農業實驗室儀器設備配置清單
序號 儀器設備名稱 主要用途 關鍵規格參數建議 品牌/型號 一、環境監測設備 1 多參數環境傳感器 監測溫/濕/光/CO?/土壤溫濕度/電導率等參數 可記錄溫度,濕度,光照強度,CO2濃度,土壤溫度,土壤水分,光合有效輻射,土壤鹽分,總輻射,風向風速,雨 量,土壤PH,土壤緊實度、土壤氧氣14個參數 托普云農TNHY-4-G、TNHY-5-G、TNHY-6-G、TNHY-7-G、TNHY-8-G、TNHY-9-G、TNHY-10-G、TNHY-11-G、TNHY-12-G、TNHY-13-G、T…
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種質資源實驗室儀器設備配置清單
序號 儀器設備名稱 主要用途 關鍵規格參數建議 品牌/型號 一、種質入庫處理 1 雙十五干燥間 用于實施種質資源庫入庫前的準備工作,也可用于種子干燥前處理。 溫度:15±1℃ 濕度:≤15±5RH 托普云農 2 精密電子天平 (0.001g) 種子稱重、分裝 稱量范圍:0~210g;讀數精度: 0.1mg; 托普云農FA2104N 3 自動數粒儀 快速精確計數種子 計數速度≥5粒/秒;準確率≥99% 托普云農 4 真空包裝機 鋁箔袋密封包裝 (防潮、防蟲) 托普云農 5 種子X光機 無損檢測種子…
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分子育種種子實驗室儀器設備配置清單
序號 儀器設備名稱 主要用途 關鍵規格參數建議 品牌/型號 一、基礎設備 1 超純水系統 制備分子實驗用水 (I級水) 總容解性固定物TDS<200ppm,水壓0.10~1.10pa,水溫5~45℃ 托普云農UPT/UPH系列 2 精密電子天平 (0.0001g) 精確稱量酶、引物、微量樣品 稱量范圍:0~210g;讀數精度: 0.1mg; 托普云農FA2104N 3 低溫冷凍離心機 DNA/RNA提取 最高轉速(Max Speed): 16000r/min 最大相對離心力(Max RCF): …
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常規種子實驗室儀器設備配置清單
序號 儀器設備名稱 主要用途 關鍵規格參數建議 品牌/型號 一、基礎檢測儀器 1 電子天平 (精密) (萬分之一) 精確稱量種子樣品、化學試劑 稱量范圍:0~210g;讀數精度: 0.1mg; 托普云農FA2104N 2 電子天平 (普通) (百分之一) 稱量較大樣品、容器等 最大稱量(g):200-20000;精度(g):0.01—1; 托普云農SL202N 3 鼓風干燥箱 種子水分測定、烘干樣品、器皿干燥 恒溫烘干法測定水分,控溫范圍:RT 10-250℃ 恒溫波動度:±1℃ 溫度分辨率:0…
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玉米科研實驗室儀器設備清單
玉米科研實驗室儀器設備清單 實驗室類別 產品 型號 介紹 (一)分子生物學與遺傳育種實驗室 基因測序儀 外購 用于玉米基因組測序、基因分型等研究,解析玉米遺傳信息 PCR 儀 外購 普通 PCR 儀用于擴增特定 DNA 片段;實時熒光定量 PCR 儀可對 DNA 擴增過程進行實時監測和定量分析,用于基因表達量研究等 電泳設備 外購 用于分離和鑒定 DNA、RNA 及蛋白質 凝膠成像系統 外購 與電泳設備配套使用,對電泳后的凝膠進行成像和分析,獲取實驗結果 高速離心機 外購 用于分離生物樣本中的不…
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西北農林科技大學副校長劉天軍一行蒞臨托普云農調研
6月24日,西北農林科技大學黨委常委、副校長劉天軍帶隊蒞臨浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556)開展農業信息化應用場景專題調研,托普云農董事長陳渝陽及業務部門熱情接待,雙方圍繞智慧農業、產學研合作、技術轉化等議題展開深入交流。 參觀托普云農數字三農展廳 劉校長一行參觀了托普云農數字三農展廳,聽取了托普云農在企業發展歷程、科技創新成果、智慧農業裝備、農業大數據服務運營以及產業數字化應用等方面的專題介紹。在展廳現場,調研團觀摩了無人機、AR眼鏡、“問…
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喜報!托普云農高通量植物表型采集分析平臺再獲佳績
近日,第二屆雄安未來之城場景匯“雄安智慧農業技術應用大賽”決賽在雄安新區場景匯科創園開賽,吸引了來自國內外的百余項作品同臺競技。浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556)自發研發的“高通量植物表型采集分析平臺”,成功入選農業智能裝備賽道三等獎。 托普云農“高通量植物表型采集分析平臺”榮獲三等獎 隨著植物表型分析在農業科研、生產等領域的廣泛應用,應用場景從實驗室擴展到田間地頭,因此對表型采集分析設備提出了更高要求。作為“AI+農業”的先行者,托普云農深…
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AI+農業 | 當種子植入“數智芯片”,馬山縣打造制種基地新標桿
在廣西馬山的沃野之間,一場由科技驅動的種業革新正在上演。馬山縣攜手浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556),將AI技術與制種全產業鏈深度融合,構建覆蓋“育-繁-推-管-服”全環節的數字化體系,勾勒出數智種業的創新藍圖。筑牢數據智能底座 一、AI筑牢數據智能底座,讓種業發展“有數可依” 馬山縣創新探索“種業標準地”發展模式,從生產經營組織化、社會服務專業化、利益聯結融合化、保障要素集約化、普惠金融精細化等五個維度,打造集中連片、管控精細、服務精準、穩…
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AI+農業 | 萬畝良田 一飛盡覽,托普云農無人機低空巡檢系統賦能智慧農業新發展
近年來,“低空經濟”一詞熱度不斷攀升,2025年全國兩會首次將其寫入政府工作報告。在農業領域,低空經濟與人工智能相互融合,正催生出全新的業態,成為鄉村振興和產業升級的關鍵引擎。 作為“AI+農業”先行者,浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556)圍繞作物全生育期,通過無人機搭載多種信息采集裝置,結合AI機器視覺、大模型等技術,為政府端、科研端以及產業端提供智能化巡檢解決方案。 智慧監管 從“人海戰術”到“智慧之眼” 智慧治理,精準掌握農業全貌 從“粗…
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科研基地智慧育種方案
一、案例總述 新科研基地科研生產設施建設項目以杭州市農業科學研究院之江基地為建設核心,建設相關面積333畝,建成一個育種大數據中心,智慧育種全資源管理系統等三大應用系統 ,智慧種業智能裝備工程,包括種業溫室、種業基地、育種表型、育種品質及土壤智能裝備256套,智能育種人工室四間,核心溫室降溫節能提升5520平方米。項目建設以“前沿引領、產業變革、綠色生態、示范推廣”為導向,以數據驅動農作物育繁推為主線,大力推進杭州市種業全生命周期、全過程、全要素的數字化轉型,將杭州市農業科學研究院之江基地建成浙…
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【AI+植保】1張照片抵過10年經驗,8000余種病蟲害全曝光!
隨著人工智能技術的加速演進,農業正逐步邁入以數據驅動、模型決策為核心特征的新階段,而病蟲害防治作為農業生產的關鍵環節,精準識別害蟲種類成為有效防控的重要前提。在此背景下,作為“AI+農業”的先行者,浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556)基于人工智能技術更新迭代“見蟲”小程序,為農業植保帶來便捷新工具。 核心亮點速覽 【2秒極速識別】 手機拍照 = 24 小時在線專家坐診,鏡頭對準蟲子 “咔嚓” 一拍,AI瞬間匹配8836種昆蟲 + 76種病害數據…
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AI+農業新突破!托普高通量植物表型智能分析平臺助力智慧農業創新發展
在作物育種和農業科學研究中,植物表型性狀研究是解析基因功能、優化栽培策略的核心基礎。從植株形態到生理生化指標,每一組表型數據的精準獲取,都可能成為突破性發現的起點。然而,傳統表型研究長期受限于人工采集效率低、測量標準不一致、復雜性狀解析困難等問題——科研人員不得不耗費大量時間重復測量,卻仍可能因主觀誤差或數據維度不足而錯失那些關鍵發現。 針對這些行業共性挑戰,托普通過深化機器視覺、深度學習等AI技術與農業的深度融合,自主研發打造的配置靈活、場景豐富、應用廣泛的高通量植物表型智能分析平臺,為種質資…